Hoe maak je onze klanten blij?

Bij bol.com willen we onze klanten inspireren. Dit doen we door content aan te bieden die volledig afgestemd is op hun behoeften. Het Decisioning Intelligence Team heeft als taak om elke klant de best mogelijke relevante bol.com ervaring te bieden over alle kanalen heen, want wij geloven dat een zo relevant mogelijke klantervaring leidt tot klantloyaliteit en helpt bij het behalen van onze bedrijfsdoelen.

Om dit te realiseren ontwikkelen wij een recommendation system. Deze Next Best Action (NBA) machine maakt gebruik van Machine Learning om voor alle 13 miljoen klanten en miljoenen producten de beste matches te vinden. Als Data Analyst Customer Relevancy draag je bij aan het analyseren en optimaliseren van deze NBA machine en maak je significante impact op de klantervaring van ruim 13 miljoen klanten van bol.com.

Wat je doet als Data Analyst Customer Relevancy?

Als Data Analyst Customer Relevancy ben je verantwoordelijk voor het monitoren en optimaliseren van de voorspellende modellen van de NBA machine. Hiervoor definieer je de belangrijkste KPI’s en je helpt bij het opbouwen van diepgaande kennis over relevantie. Je duikt de data in, voert (complexe) analyses uit en vertaalt de gevonden inzichten naar innovaties en/of slimme verbeteringen die leiden tot de meest relevante klantervaring die mogelijk is. Hierbij is ook jouw kennis over de ins en outs van Machine Learning essentieel, want hiermee identificeer je met welke data en modellen we nog verder kunnen innoveren. En uiteraard willen we deze verbeteringen testen in de praktijk, waar jij aan bijdraagt door duidelijke hypotheses te definiëren en experimenten op te zetten.

Als Data Analyst Customer Relevancy werk je niet ‘op bestelling’, want eigen initiatief wordt aangemoedigd. Voor deze rol zijn stakeholdermanagement kwaliteiten essentieel: het gaat erom dat we van inzichten naar concrete acties komen, en het is aan jou om collega’s daarin mee te nemen. Inclusief collega’s die (nog) wat minder data-savvy zijn en/of andere prioriteiten hebben. Dat vereist talent voor outside-in denken: hoe vertaal je door data ingegeven conclusies naar verbeteringen of innovaties die meerwaarde hebben voor klant en collega’s?

Je monitort, analyseert en optimaliseert de prestaties van de verschillende voorspellende modellen van de NBA machine: hierbij werk je nauw samen met IT;
Samen met het team van analisten en marketeers ontwerp, analyseer en interpreteer je experimenten om de klantrelevantie te verhogen;
Je deelt jouw inzichten enthousiast en proactief, niet alleen in persoon, maar ook via bijvoorbeeld dashboards;

Je helpt collega’s bij complexe analyses en modelleringen, waarbij jij vaak net die creatieve route kunt plotten die minder data-savvy collega’s ontgaat;
Je bent niet bang om te pionieren: modellen & Machine Learning zijn relatief nieuwe topics binnen het team. Daarnaast weet je de rest van het team mee te nemen door jouw kennis en insights te delen en hierin een coachende rol aan te nemen.

3 redenen waarom dit (n)iets voor jou is

- Je bent geen fan van stakeholders Niet, als je het managen van stakeholders als noodzakelijk kwaad ziet, is dit niet je ideale rol
- Je hebt alleen interesse in het technische aspect Niet, als je alleen oog hebt voor de techniek, weinig begrip van marketing (en voor marketeers) hebt en geen bruggen kunt slaan tussen business en data
- Je houdt van een tranquilo setting Niet: als je een complex, continu evoluerend en extreem datarijk landschap niks voor jou is

+ Je hebt een solide trackrecord Wel, als je een solide trackrecord met relevante ervaring kunt overleggen op het gebied van modellering (o.a. Python, R), het uitvoeren van complexe analyses op grote data sets en het opzetten en analyseren van experimenten.
+ Je hebt een complexiteitsbreekijzer Wel, als je complexiteit kunt doorgronden en opbreken in gesimplificeerde onderdelen. Je bent in staat om de complexiteiten van Machine Learning uit te leggen en de inzichten hieruit overtuigend aan alle stakeholders kunt presenteren
+ Je vindt een setting waar terabytes aan data razendsnel door oneindig laagland gaan, woest aantrekkelijk Wel, als je een greenfield setting waar terrabytes aan data (om Marsman te parafraseren) razendsnel door oneindig laagland gaan, woest aantrekkelijk vindt.

Hier kom je terecht

Bij hét online retail tech platform van Nederland en België. Een platform waar 13 miljoen Nederlandse en Belgische klanten kiezen uit miljoenen artikelen. En een platform dat zo’n 48.000 zakelijke partners helpt succesvol te ondernemen. Maar vooral een platform dat nooit ‘af’ is, want bol.com verandert retail al sinds 1999. En dat blijven we doen. Als het beter kan, maken we het beter! Samen met onze klanten, partners en ruim 2.500 collega’s. En binnenkort samen met jou!

Je landt binnen het Customer Relevancy Team en werkt intensief samen met negen directe collega’s (yep, we delen lief, leed, kennis en ervaringen). Ook spar je met meer strategisch en content georiënteerde marketeers. In totaal gaat het om ongeveer 20 mensen. Plus een heleboel IT professionals en stakeholders bij andere domeinen en producten. De setting? Denk scale up on steroids, inclusief de drive en feestjes die je daarmee associeert. En ja, ontwikkelen en doorgroeien zijn bij ons bijna primaire arbeidsvoorwaarden…

Wij creëren een omgeving waarin we de kracht van diversiteit benutten.

De voordelen van een blauw hart

Wat je nog meer krijgt

In de bonus

Aan het eind van het jaar krijg je een bonus.
Jouw pensioen

Je pensioen wordt volledig geregeld door bol.com.
Flexibele werkcultuur

We voegen het beste van twee werelden samen, zodat de balans tussen organisatie- en individuele behoeften goed blijft. Dit betekent 50% werken op kantoor en 50% vanuit huis.