Binnen de Job Family Data Analysis verzamel, analyseer en interpreteer je data, formuleer je relevante inzichten, presenteer en visualiseer je bevindingen of faciliteer je (een deel van) dit proces. Ook verspreid je de data-gedreven way of working binnen het team en binnen bol. De bevindingen worden gebruikt tijdens de dagelijkse werkzaamheden en/of in de ontwikkeling van productstrategieën en -tactieken en in de daaropvolgende resultaatbeoordeling.
Wat je gaat doen
Kernverantwoordelijkheden binnen Data Analysis
Dataverkenning
Onderzoeken en/of vaststellen welke (nieuwe) datapunten bijdragen aan het doel van het product(gebied) of domein en de juiste data vinden, zodat iedereen een eigen analyses kan doen (bijv. om resultaten en voortgang te meten).
Data Transformatie
Data omzetten, opschonen, wijzigen en structuren in een bruikbaar format (of dit mogelijk maken) dat kan worden gebruikt voor analyse en besluitvorming.
Experimenteren
Stimuleren van continue verbetering en groei door gebruik te maken van statistische analyse en data gestuurde experimenten en innovatieve benaderingen om de besluitvorming te onderbouwen en meetbare resultaten te bereiken.
Datakwaliteit
Datakwaliteit product(gebied)- en domeinbreed verbeteren om data optimaal te kunnen benutten, geïnformeerd te kunnen werken en innovatiekansen te kunnen herkennen.
Samenwerking
Bevorderen van effectieve communicatie en samenwerking tussen diverse teams en afdelingen om gedeelde doelen te bereiken en de synergie te verbeteren.
Data Communicatie
Complexe data vertalen naar toegankelijke en visueel aantrekkelijke inzichten, met behulp van vooraf ingestelde tools, methoden (zoals Algoritmen, voorspellende modellen en dashboarding) en formats, begeleiding en aanbevelingen bieden op basis van gegevensanalyse om data-gedreven besluitvorming te stimuleren.
Competenties
Logistiek
Vandaag besteld, gisteren in huis? Bij bol doen we er alles aan om zo dicht mogelijk in de buurt te komen. Vandaag, morgen en in de toekomst. Met meer dan 14 miljoen klanten, 56 miljoen artikelen te koop en met 44.000 verkooppartners is dit een complexe en logistieke zaak.
Senior Data Analyst Advertising
- Bachelor / Master
- 4.200-5.300
- Utrecht
- 4-7 jaar
Wat je gaat doen
Kernverantwoordelijkheden binnen Data Analysis
Dataverkenning
Onderzoeken en/of vaststellen welke (nieuwe) datapunten bijdragen aan het doel van het product(gebied) of domein en de juiste data vinden, zodat iedereen een eigen analyses kan doen (bijv. om resultaten en voortgang te meten).
Data Transformatie
Data omzetten, opschonen, wijzigen en structuren in een bruikbaar format (of dit mogelijk maken) dat kan worden gebruikt voor analyse en besluitvorming.
Experimenteren
Stimuleren van continue verbetering en groei door gebruik te maken van statistische analyse en data gestuurde experimenten en innovatieve benaderingen om de besluitvorming te onderbouwen en meetbare resultaten te bereiken.
Datakwaliteit
Datakwaliteit product(gebied)- en domeinbreed verbeteren om data optimaal te kunnen benutten, geïnformeerd te kunnen werken en innovatiekansen te kunnen herkennen.
Samenwerking
Bevorderen van effectieve communicatie en samenwerking tussen diverse teams en afdelingen om gedeelde doelen te bereiken en de synergie te verbeteren.
Data Communicatie
Complexe data vertalen naar toegankelijke en visueel aantrekkelijke inzichten, met behulp van vooraf ingestelde tools, methoden (zoals Algoritmen, voorspellende modellen en dashboarding) en formats, begeleiding en aanbevelingen bieden op basis van gegevensanalyse om data-gedreven besluitvorming te stimuleren.
Competenties
Waar je impact kunt maken
Data Analysis maakt impact in deze gebieden mogelijk
Hoe we Data Analysis tot leven brengen bij bol
Ontdek onze Data Analysis mogelijkheden
Senior Data Analyst Advertising
- Bachelor / Master
- 4.200-5.300
- Utrecht
- 4-7 jaar
Leadership bij bol
begint van binnenuit
Dit leiderschapsgedrag maakt deel uit van ieders rol, naast de specifieke verwachtingen voor de functie, en vormt de basis van onze goed presterende organisatie.
Onze mensen laten groeien
Hoge standaarden en wederzijdse verantwoordelijkheid vormen onze cultuur, waarin diverse perspectieven worden gewaardeerd en feedback voortdurende groei aanjaagt.
Obsessie voor klanten
Vertrekkend vanuit klantdata experimenteren en leren we onvermoeibaar om ervaringen te creëren die de moeite waard zijn om vol te houden.
Samen winnen
Resultaten leveren op prioriteiten betekent optimaliseren voor de waarde van bol boven perfectie, snel beslissingen nemen en zonder aarzeling uitvoeren.
