Binnen de Job Family Data Analysis verzamel, analyseer en interpreteer je data, formuleer je relevante inzichten, presenteer en visualiseer je bevindingen of faciliteer je (een deel van) dit proces. Ook verspreid je de data-gedreven way of working binnen het team en binnen bol. De bevindingen worden gebruikt tijdens de dagelijkse werkzaamheden en/of in de ontwikkeling van productstrategieën en -tactieken en in de daaropvolgende resultaatbeoordeling.
Wat je gaat doen
Kernverantwoordelijkheden binnen Data Analysis
Dataverkenning
Onderzoeken en/of vaststellen welke (nieuwe) datapunten bijdragen aan het doel van het product(gebied) of domein en de juiste data vinden, zodat iedereen een eigen analyses kan doen (bijv. om resultaten en voortgang te meten).
Data Transformatie
Data omzetten, opschonen, wijzigen en structuren in een bruikbaar format (of dit mogelijk maken) dat kan worden gebruikt voor analyse en besluitvorming.
Experimenteren
Stimuleren van continue verbetering en groei door gebruik te maken van statistische analyse en data gestuurde experimenten en innovatieve benaderingen om de besluitvorming te onderbouwen en meetbare resultaten te bereiken.
Datakwaliteit
Datakwaliteit product(gebied)- en domeinbreed verbeteren om data optimaal te kunnen benutten, geïnformeerd te kunnen werken en innovatiekansen te kunnen herkennen.
Samenwerking
Bevorderen van effectieve communicatie en samenwerking tussen diverse teams en afdelingen om gedeelde doelen te bereiken en de synergie te verbeteren.
Data Communicatie
Complexe data vertalen naar toegankelijke en visueel aantrekkelijke inzichten, met behulp van vooraf ingestelde tools, methoden (zoals Algoritmen, voorspellende modellen en dashboarding) en formats, begeleiding en aanbevelingen bieden op basis van gegevensanalyse om data-gedreven besluitvorming te stimuleren.
Competenties
Data & Analytics
Data & Analytics is the determining factor for the future of bol. By using data smartly, we create thousands of unique shops where customers find exactly what they’re looking for, from recommendations and products to prices, ads and delivery times.
Data Management Specialist
Marketing Data Analyst
Product Analyst - General Pipeline
Wat je gaat doen
Kernverantwoordelijkheden binnen Data Analysis
Dataverkenning
Onderzoeken en/of vaststellen welke (nieuwe) datapunten bijdragen aan het doel van het product(gebied) of domein en de juiste data vinden, zodat iedereen een eigen analyses kan doen (bijv. om resultaten en voortgang te meten).
Data Transformatie
Data omzetten, opschonen, wijzigen en structuren in een bruikbaar format (of dit mogelijk maken) dat kan worden gebruikt voor analyse en besluitvorming.
Experimenteren
Stimuleren van continue verbetering en groei door gebruik te maken van statistische analyse en data gestuurde experimenten en innovatieve benaderingen om de besluitvorming te onderbouwen en meetbare resultaten te bereiken.
Datakwaliteit
Datakwaliteit product(gebied)- en domeinbreed verbeteren om data optimaal te kunnen benutten, geïnformeerd te kunnen werken en innovatiekansen te kunnen herkennen.
Samenwerking
Bevorderen van effectieve communicatie en samenwerking tussen diverse teams en afdelingen om gedeelde doelen te bereiken en de synergie te verbeteren.
Data Communicatie
Complexe data vertalen naar toegankelijke en visueel aantrekkelijke inzichten, met behulp van vooraf ingestelde tools, methoden (zoals Algoritmen, voorspellende modellen en dashboarding) en formats, begeleiding en aanbevelingen bieden op basis van gegevensanalyse om data-gedreven besluitvorming te stimuleren.
Competenties
Waar je impact kunt maken
Data Analysis maakt impact in deze gebieden mogelijk
Hoe we Data Analysis tot leven brengen bij bol
Ontdek onze Data Analysis mogelijkheden
Data Management Specialist
Marketing Data Analyst
Product Analyst - General Pipeline
Leadership bij bol
begint van binnenuit
Dit leiderschapsgedrag maakt deel uit van ieders rol, naast de specifieke verwachtingen voor de functie, en vormt de basis van onze goed presterende organisatie.
Onze mensen laten groeien
Hoge standaarden en wederzijdse verantwoordelijkheid vormen onze cultuur, waarin diverse perspectieven worden gewaardeerd en feedback voortdurende groei aanjaagt.
Obsessie voor klanten
Vertrekkend vanuit klantdata experimenteren en leren we onvermoeibaar om ervaringen te creëren die de moeite waard zijn om vol te houden.
Samen winnen
Resultaten leveren op prioriteiten betekent optimaliseren voor de waarde van bol boven perfectie, snel beslissingen nemen en zonder aarzeling uitvoeren.
