Hoe maak jij onze klanten blij?

Bol.com verbetert voortdurend haar platform voor meer dan 12 miljoen klanten en 50.000 handelspartners. Onze advertentieproposities spelen een belangrijke rol in de ambities van bol.com: Ze helpen shoppers producten te ontdekken en adverteerders relevante klanten te bereiken. Hier ga jij het verschil maken! Want data helpt bij het nemen van goede beslissingen, geeft richting aan de juiste gesprekken en verandert de perceptie waar nodig. Jij zorgt dat die data efficiënt en effectief ingezet kan worden.

De grootste uitdaging

Adverteren via bol.com zit in een periode van snelle groei, en de vraag naar analyse en inzichten groeit mee in hetzelfde tempo. Om als team te kunnen blijven accelereren, is het belangrijk dat we een consistente taal rond onze data creëren en onderhouden, ons datamodel vereenvoudigen en wat van de strengheid achter software engineering toevoegen aan onze processen en pipelines. We hebben al een begin gemaakt maar hier is nog veel ruimte voor verbetering. Denk aan zaken zoals het uitbouwen van een semantic layer, het implementeren van data contracts, en het onderhouden en uitvoeren van SLAs. Ben jij enthousiast om hier voor ons het voortouw te nemen?

Wat doe je als Analytics Engineer

Je trekt op met bevlogen data analisten en een analytics engineer in het advertising analytics team, dat mensen, programma’s en producten in de advertentie-organisatie effectiever maakt met data. We zijn net begonnen met het opzetten van een toegewijde Analytics Engineering functie. Geen gespreid bedje dus en alle ruimte om te pionieren!

Je focust op drie werkvelden: (1) je onderhoudt onze stack (denk aan onze deployments van GIT, Dbt, Airflow en GCP-resources), waarmee je het leven van analisten makkelijker maakt én een hoge kwaliteitsstandaard afdwingt. (2) Je beheert en vereenvoudigt ons datamodel (beoogd doel: minder complexiteit, meer kosteneffectiviteit). (3) Je biedt thought leadership over hoe we onze code schrijven, automatiseren en reviewen. Daarbij werk je volgens de Clean Code principes: test-driven development, naamgeving conventies, kleine functies en DRY. Ook zorg je dat data transformaties worden getest, gedocumenteerd, gemonitord, performant zijn en voldoen aan onze security & privacy policy.

Je ontwikkelt, implementeert en onderhoudt de data infrastructuur van je team. Denk aan het onderhouden en inrichten van Airflow en Dbt, het implementeren van CI/CD workflows, en het optimaliseren van data quality monitoring en notificaties.
Je ontwerpt, creëert en onderhoudt ‘analyse-vriendelijke’ datasets die gemakkelijk te gebruiken én kosteneffectief zijn. Denk aan het analyseren, transformeren, testen en documenteren van data pipelines
Je implementeert best practices rond tools en concepten als Git, CI/CD, Kubernetes, Python, SQL, Airflow, dbt, Data Testing, Monitoring en Alerting. Zo creëer je een state-of-the-art analytics omgeving

Je simplificeert ons datamodel, centraliseert definities en creëert synergie tussen de projecten
Je werkt niet alleen. Je helpt collega-analisten bij het modelleren van metrics, het optimaliseren van query's en het toepassen van data engineering best practises. Je werkt ook samen met analytics engineers in andere teams en upstream dataproducenten aan het verbeteren van onze data-infrastructuur.

3 redenen waarom dit (n)iets voor jou is

- Je bent te passief Nee, als je het moeilijk vindt een mening te vormen en die te uiten. Jouw bijdrage bij meetings blijft meestal beperkt tot het schudden & knikken van je hoofd
- Gebruikers vind je lastig Nee, als je stopt wanneer je iets klaar hebt. User experience? Boeien!
- Je bent vrij conservatief Nee, als je niet nieuwsgierig bent naar nieuwe technologie en je je graag vasthoudt aan jouw ‘trucje’

+ Je hebt veel kennis én deelt die graag Ja, als je 3+ jaar relevante ervaring (data engineer, business intelligence engineer, advanced analist, of soortgelijk). Natuurlijk deel je graag je expertise met collega’s
+ High quality code & data Ja, als je zelfstandig uit de voeten kan met het creëren van dashboards in Tableau en/of Google Data Studio. Je gaat vol voor ‘analytics’ en wordt pas echt blij van het finetunen van queries, datamodellen en coderingsprincipes. Ervaring in software engineering? Graag!
+ SQL, Python and Git Ja, als je thuis bent in SQL, Python en Git. Ervaring met Dbt is een pluspunt, ervaring met het creëren van KPI’s en bedrijfsrapportage een must

Hier kom je terecht

Je sluit je aan bij een internationale groep van 7+ analisten en analytics engineers in het Advertising Analytics team. Onze voertaal is Engels. Het team support een breed stakeholderveld bestaande uit product, sales, operations, strategie, en finance teams die verantwoordelijk zijn voor het adverteren via bol.com businessmodel. Het team is opgezet in 2021 en heeft ondertussen een moderne data stack gebouwd (GCP, airflow, dbt, git, tableau) voor advanced analytics en heeft ondertussen meer dan 60 data solutions opgeleverd voor klanten (dashboards, analyses, tools). We hebben brede en constant veranderende scope en ons werk is uitdagend.

Wij creëren een omgeving waarin we de kracht van diversiteit benutten.

De voordelen van een blauw hart

Wat je nog meer krijgt

Flexibele werkcultuur

We voegen het beste van twee werelden samen, zodat de balans tussen organisatie- en individuele behoeften goed blijft. Dit betekent 50% werken op kantoor en 50% vanuit huis.
De extra's

Denk hierbij aan trainingen, een lekkere lunch, eventueel een telefoon en een leaseauto, wanneer dit nodig is voor het uitoefenen van je functie.
De cultuur en het kantoor

Onze collega’s werken keihard om het dagelijks leven van onze klanten makkelijker en leuker te maken. Maar dit doen we uiteraard wel in een inspirerende en creatieve omgeving met leuke activiteiten!